Datos personales en las transcripciones
Qué se elimina
Section titled “Qué se elimina”Antes de guardar una transcripción, Aelo la revisa y reemplaza cuatro tipos de identificadores estructurados:
| Se detecta | Se reemplaza por |
|---|---|
| Números de teléfono | [PHONE] |
| Correos electrónicos | [EMAIL] |
| Números de tarjeta de pago | [CARD] |
| IBAN | [IBAN] |
Para transcripciones nuevas procesadas por las rutas actuales del repositorio de la aplicación, esto ocurre antes de escribir el texto. Esas rutas no conservan el texto sin redactar. Esto no redacta el audio original ni reescribe filas anteriores de la base de datos.
Por eso a veces verás [PHONE] en una conversación que estás revisando. No es un
error de transcripción: el número se eliminó a propósito.
Cómo funciona la detección
Section titled “Cómo funciona la detección”Los números de tarjeta se confirman con la suma de verificación de Luhn y los IBAN con la comprobación mod-97 de ISO 13616. Una secuencia aleatoria de dígitos supera la verificación de Luhn aproximadamente una vez de cada diez, así que un número de pedido de dieciséis dígitos sin relación, o un código de referencia, se redacta ocasionalmente como una tarjeta por puro azar: es el precio de no conservar nada que parezca un número de tarjeta real. Los teléfonos se contrastan con los prefijos telefónicos internacionales y se revisan en busca de un formato propio de una cifra, de modo que un contrato de 1 234 567 890 sigue siendo legible en tu transcripción.
Qué no se elimina
Section titled “Qué no se elimina”Nombres. Aelo no elimina los nombres de las personas. No se pueden identificar de forma fiable por patrón, y saludar al cliente por su nombre suele formar parte de lo que mide tu scorecard: al eliminarlos romperíamos tu propia evaluación.
Números dictados en palabras. Cuando alguien dicta un número en voz alta —«más treinta y cuatro, seiscientos once…»—, el reconocimiento de voz lo escribe en palabras y ningún patrón puede detectarlo. La redacción cubre los identificadores escritos en forma estructurada.
Direcciones y fechas de nacimiento. No se distinguen del habla corriente y no se pueden detectar sin eliminar contenido legítimo.
Grabaciones de audio
Section titled “Grabaciones de audio”La redacción se aplica al texto. La grabación original se conserva sin cambios hasta que vence tu período de retención, así que un número pronunciado durante la llamada sigue siendo audible en la grabación. Las grabaciones están cifradas en reposo y se rigen por el período de retención configurado por el cliente (de 1 a 365 días; 365 por defecto) y por la misma ruta de eliminación que el resto del registro.
Registros creados antes de este cambio
Section titled “Registros creados antes de este cambio”Las transcripciones procesadas antes de que se activara la protección actual de escritura se guardaron completas y no se han reescrito. Las vistas previas, el texto de metadatos y las marcas de tiempo por palabra históricas también pueden conservar el texto escrito originalmente. Siguen sujetas al período de retención configurado por el cliente. El comportamiento descrito aquí se aplica a las conversaciones nuevas procesadas por las rutas actuales del repositorio.
Cómo afecta al autorrelleno del CRM
Section titled “Cómo afecta al autorrelleno del CRM”Si utilizas el autorrelleno de campos vacíos del CRM, cambia un caso: un campo cuyo valor es en sí un teléfono o una dirección de correo ya no puede rellenarse a partir de lo que se dijo durante la llamada, porque el análisis trabaja sobre el texto ya redactado.
El número del propio contacto no se ve afectado: llega al CRM desde el registro, no desde la transcripción. Los demás tipos de campo —un importe, una fecha, un interés de producto, una opción de una lista— tampoco se ven afectados, porque nada de eso se elimina.