//customers/дистрибуция сельхозтехники
Кейс

100% звонков под контролем: кейс дистрибьютора сельхозтехники

Как оптовый дистрибьютор сельхозтехники перешёл от выборочных прослушек к AI-оценке 20 000+ звонков в месяц внутри Bitrix24 — с цифрами из продакшн-базы Aelo, а не из оценок.

135 000+
Звонков обработано
20 000+
Звонков в месяц
32 000+
Со сквозной оценкой

Об этом кейсе. Название клиента не раскрываем по договорённости — внедрение реальное и работает прямо сейчас. Каждая цифра ниже взята напрямую из продакшн-базы Aelo (те же записи биллингового уровня, по которым мы выставляем счета), а не из опроса или прикидки. Цитаты клиента публикуем только после его подписи — поэтому здесь их нет.

Компания

Оптовый дистрибьютор сельскохозяйственной техники и запчастей. Два «звонящих» отдела: продажи (новая техника, trade-in, сезонные кампании) и запчасти и сервис (заказы, наличие, статус доставки). Команда живёт в Bitrix24 — сделки, звонки и задачи там.

Определяющее ограничение — объём: десятки тысяч разговоров в месяц. Прослушать такое не может ни один руководитель. До Aelo этого и не делал никто — кроме случайных выборочных проверок.

До: выборочные прослушки и интуиция

Метод контроля качества был тот же, что у большинства отделов продаж:

  • Руководитель открывает несколько записей в неделю — обычно уже после того, как что-то пошло не так.
  • Коучинг строится на горстке звонков, которые руководитель успел услышать.
  • Споры («клиенту сказали X») решаются по памяти или часом раскопок в записях.
  • Что было в остальных 95%+ разговоров — не знал никто.

Ручное прослушивание покрывало малую долю потока, отобранную по случайности. Не потому, что команде было всё равно — объём делал физически невозможным всё остальное.

Внедрение

  • Aelo подключён к Bitrix24 — нативное приложение, установленное на портал компании. Звонки поступают автоматически; вердикты возвращаются в те же карточки CRM, в которых команда уже работает.
  • Профиль оценки на языке компании — приветствие, выявление потребности, знание продукта, работа с возражениями, договорённость о следующем шаге и другие: 25 параметров в 8 группах, настроенных под то, как реально продаёт дистрибьютор, а не под шаблон generic-колл-центра.
  • Каждая оценка проверяема — каждый параметр указывает на конкретную строку транскрипта (с таймкодом), за которую начислены или сняты баллы. Руководитель может открыть цитату и переслушать именно эту секунду звонка.
  • Менеджеры ничего не меняли в том, как звонят. Aelo работает в фоне.

Цифры из продакшн-базы

Показатели ниже прочитаны напрямую из боевой базы и биллингового леджера Aelo по этому клиенту (запуск — март 2026; срез — 8 сентября 2026):

МетрикаЗначение
Звонков обработано с запуска135 000+
Стабильный объём20 000+ звонков/мес (май: ~24k, июнь: ~23k, июль: ~25k, авг: ~24k)
Звонков со сквозной оценкой по 25 параметрам32 000+
Покрытие оцениваемого потока100% — оценивается поток, а не выборка
От конца звонка до вердикта в карточке CRMминуты, автоматически

Обработано и оценено — это два разных числа: каждый попавший в Aelo звонок принимается и расшифровывается (те самые 135 000+), а полный скоркард отрабатывает только на звонках, в которых действительно был разговор, — непринятые и короче минимальной длительности проекта (по умолчанию 30 секунд) сохраняют транскрипт, но не оцениваются (те самые 32 000+), и внутри оцениваемого потока выборки нет.

Оба числа — это нижняя граница. Записи звонков покидают операционную базу, когда истекает срок хранения данных клиента: строк за март и апрель 2026 там уже нет. Поэтому итоги выше складывают то, что база держит сегодня, со строками биллингового леджера, которые пережили те записи. Настоящие исторические цифры больше, а не меньше.

Честная оговорка, которую мы хотели бы видеть в чужих кейсах тоже: эти данные подтверждают масштаб, покрытие и стоимость — но сами по себе не доказывают причинность по выручке («Aelo добавил X% к продажам»). Мы не заявляем того, что не можем измерить.

Что изменилось для команды

Покрытие перестало быть выборкой. Вопроса «какие звонки мы проверили на этой неделе?» больше нет — поток оценивается непрерывно, по одинаковым критериям для каждого менеджера.

Коучинг перешёл от анекдотов к паттернам. Вместо «я послушал два твоих звонка» руководитель видит, где каждый менеджер системно теряет баллы, — и разбирает именно это, с цитатами из транскриптов в качестве доказательства.

Споры решаются за секунды. «Что именно сказали клиенту?» — ответ в карточке звонка: транскрипт, оценка и помеченная строка. Не час переслушивания.

Экономика осталась скучной — намеренно. Aelo берёт оплату за проанализированные минуты; это внедрение работает на оптовых объёмах с предсказуемым месячным бюджетом и лимитами расходов прямо в продукте. Стоимость каждого звонка — известное число, видное в леджере каждый день.

Почему это важно, если у вас «звонящая» команда

Это внедрение — главный тезис Aelo, проверенный на масштабе: если продажи живут на звонках, контроль качества может быть свойством системы, а не подвигом одного руководителя. Команда со 200 звонками в месяц и команда с 20 000 получают одно и то же — каждый звонок оценён, каждая оценка ведёт к цитате.